隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，污水排放、過度捕撈等人類活動(dòng)，給水生態(tài)環(huán)境帶來不同程度的破壞，赤潮、滸苔、水華等水質(zhì)生態(tài)災(zāi)害頻發(fā)。保護(hù)環(huán)境，維持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，已成為當(dāng)前刻不容緩的重要工作。然而目前仍然普遍采用基于顯微鏡下的“人工鏡檢"方法，來實(shí)現(xiàn)對(duì)浮游植物的觀察計(jì)數(shù)。這種方法對(duì)實(shí)驗(yàn)人員的知識(shí)水平要求高、勞動(dòng)強(qiáng)度大、檢測(cè)結(jié)果依賴人的經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致檢測(cè)精度難以保證，效率低下。

 為應(yīng)對(duì)當(dāng)前水質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)分析的迫切需要，迅數(shù)科技在歷經(jīng)十五年的藻類檢測(cè)研究的基礎(chǔ)上，基于當(dāng)前的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究開發(fā)出檢測(cè)速度快、精度高的《迅數(shù)_藻類AI智能分析系統(tǒng)》。 

  《迅數(shù)_藻類AI系統(tǒng)》是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，又創(chuàng)造性地融入了迅數(shù)多年的研究成果，即“隨機(jī)共振紋理分析與分離技術(shù)"和“模糊推理形態(tài)分析與推算技術(shù)"，使得該系統(tǒng)具備高魯棒性，能夠快速準(zhǔn)確地處理各種復(fù)雜的藻類圖片，精準(zhǔn)識(shí)別各種藻類并自動(dòng)分析計(jì)算相關(guān)的藻密度和生物量等一系列數(shù)據(jù)。具備以下突出性能： 

  1、對(duì)樣本圖片中藻類數(shù)量繁多、且存在較多雜質(zhì)的情況下，系統(tǒng)基于內(nèi)部的隨機(jī)共振分析技術(shù)，照樣能精準(zhǔn)的分辨出各個(gè)不同的藻細(xì)胞。從而不需要依靠對(duì)樣本的過分稀釋，大大減輕了工作量。 

  2、對(duì)部分藻細(xì)胞相互交叉重疊、或局部缺損的情況，系統(tǒng)依靠?jī)?nèi)部強(qiáng)大的智能推算技術(shù)，能夠快速實(shí)現(xiàn)對(duì)交叉重疊細(xì)胞的分離，或?qū)植咳睋p細(xì)胞的完整形態(tài)的推算識(shí)別。

  3、對(duì)部分模糊、或近乎透明的藻細(xì)胞圖像（例如脆桿藻、盤星藻等），系統(tǒng)依靠?jī)?nèi)部的智能模糊推算技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)良好的藻種分析識(shí)別與統(tǒng)計(jì)。 

  《迅數(shù)_藻類AI智能分析系統(tǒng)》，一鍵操作、兩分鐘出結(jié)果；全程透明化、看得見；操作極其簡(jiǎn)單，方便應(yīng)用于各種場(chǎng)合的藻類分析識(shí)別與統(tǒng)計(jì)。 

  【例1】對(duì)藻類數(shù)量和種類繁多的情況，不到2分鐘即可完成上百?gòu)垐D片的自動(dòng)分類識(shí)別。

  【例2】對(duì)背景復(fù)雜、藻細(xì)胞存在于計(jì)數(shù)框陰影中的情況，也能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別。

  【例3】對(duì)相互交叉重疊、局部缺損的藻細(xì)胞，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)良好的分離和分辨識(shí)別。 

  【例4】對(duì)脆桿藻、盤星藻等近乎透明的藻類，《迅數(shù)_藻類AI系統(tǒng)》也能輕松檢測(cè)出來。

  《迅數(shù)_藻類AI智能分析系統(tǒng)》帶您進(jìn)入全新的人工智能新時(shí)代，輕松快速準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜情況下的藻類分析、識(shí)別、統(tǒng)計(jì)！